Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1892 · UNIT ID 962431643
SakanaAI/AI-Scientist-v2
The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000273
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.20
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.02
ACCEL
-0.04
RETENTION
3.4%
PEAK 2026-03-29 · FORK-RETENTION 53.4% · 723 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,679
FOLLOWERS
3,820
OWNER ★
35,197

Engagement Signals

FORKS
958
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 721 / 723 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SakanaAI/AI-Scientist-v2 собрал 723 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,820 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,679. Это даёт surprise-индекс 0.000273 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.4% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY4.022.88+1.13ABOVE 67%
RETENTION3.4%6.3%-2.9 PPABOVE 27%
FORKS9581,183-225ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%