Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7014 · UNIT ID 962431643
SakanaAI/AI-Scientist-v2
The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000397
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,085
FOLLOWERS
3,932
OWNER ★
36,125

Engagement Signals

FORKS
983
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SakanaAI/AI-Scientist-v2 собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,932 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,085. Это даёт surprise-индекс 0.000397 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION40.0%45.9%-5.9 PPABOVE 43%
FORKS983344+639ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%