Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3522 · UNIT ID 962431643
SakanaAI/AI-Scientist-v2
The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000294
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,678
FOLLOWERS
3,820
OWNER ★
35,197

Engagement Signals

FORKS
958
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SakanaAI/AI-Scientist-v2 собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,820 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,678. Это даёт surprise-индекс 0.000294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 38%
RETENTION42.9%0.0%+42.9 PPABOVE 77%
FORKS958457+501ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%