FINDING #1101 · UNIT ID 1333868070
sandbaseai/deepseek-harness-handbook
Agent-first DeepSeek Harness handbook: 173 source-backed runtime, plugin, MCP, sandbox, evaluation, troubleshooting, multilingual, and 74-resource Awesome ecosystem guides.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
227
FOLLOWERS
23
OWNER ★
907
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sandbaseai/deepseek-harness-handbook собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 227. Это даёт surprise-индекс 0.0249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS14340-325ABOVE 9%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 78%