FINDING #2720 · UNIT ID 1333868070
sandbaseai/deepseek-harness-handbook
Agent-first DeepSeek Harness handbook: 173 source-backed runtime, plugin, MCP, sandbox, evaluation, troubleshooting, multilingual, and 74-resource Awesome ecosystem guides.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
227
FOLLOWERS
23
OWNER ★
907
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sandbaseai/deepseek-harness-handbook собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 227. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY2.863.71-0.86ABOVE 39%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS1491-77ABOVE 15%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%