▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #4333.
FINDING #4333 · UNIT ID 929050264
seal-rg/recurrent-pretraining
Pretraining and inference code for a large-scale depth-recurrent language model
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.61
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
295
FOLLOWERS
45
OWNER ★
1,027
Engagement Signals
FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
seal-rg/recurrent-pretraining собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 295. Это даёт surprise-индекс 0.00639 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 29%
FORKS87120-33ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%