Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9402 · UNIT ID 1338086501
SeanEllyJames/deep-research-skill
让AI Agent 做真正会思考,有判断的深度调研,而不是会摆信息的汇总报告。一个即插即用的 skill 文件。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0534
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
52% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.17
ACCEL
+0.53
RETENTION
90.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
1
OWNER ★
183

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeanEllyJames/deep-research-skill собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0534 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.173.67-0.50ABOVE 43%
RETENTION90.5%24.6%+65.8 PPABOVE 100%
FORKS0115-115ABOVE 0%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 92%