Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8889 · UNIT ID 1338086501
SeanEllyJames/deep-research-skill
让AI Agent 做真正会思考,有判断的深度调研,而不是会摆信息的汇总报告。一个即插即用的 skill 文件。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.34
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
90.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
1
OWNER ★
183

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeanEllyJames/deep-research-skill собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.34 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION90.5%45.5%+45.0 PPABOVE 95%
FORKS0340-339ABOVE 0%
SURPRISE0.340.00+0.33ABOVE 99%