Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2088 · UNIT ID 1336856993
SeaOf0/dsh-redteam-model
基于dsh web实现的多种模式,目的是服务于redteam进行授权的安全研究,覆盖渗透测试、红队评估、代码审计等范围领域,请勿用于非法行为。(允许二开,赋予模块各位自己的业务逻辑,方法论只有自己熟练的才好用,好的方法论=好的生态)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.024
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.27
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24
FOLLOWERS
10
OWNER ★
138

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeaOf0/dsh-redteam-model собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY1.533.67-2.13ABOVE 2%
RETENTION50.0%24.6%+25.4 PPABOVE 91%
FORKS20115-95ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%