Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #211 · UNIT ID 1336856993
SeaOf0/dsh-redteam-model
基于dsh web实现的多种模式,目的是服务于redteam进行授权的安全研究,覆盖渗透测试、红队评估、代码审计等范围领域,请勿用于非法行为。(允许二开,赋予模块各位自己的业务逻辑,方法论只有自己熟练的才好用,好的方法论=好的生态)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0553
ENGAGEMENT0.91
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.63
ACCEL
-0.44
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 96.7% · 229 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
23
OWNER ★
751

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 229 / 229 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeaOf0/dsh-redteam-model собрал 229 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.0553 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY7.633.80+3.83ABOVE 72%
RETENTION24.1%20.3%+3.9 PPABOVE 58%
FORKS73138-65ABOVE 36%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%