Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #509 · UNIT ID 1336856993
SeaOf0/dsh-redteam-model
基于dsh web实现的多种模式,目的是服务于redteam进行授权的安全研究,覆盖渗透测试、红队评估、代码审计等范围领域,请勿用于非法行为。(允许二开,赋予模块各位自己的业务逻辑,方法论只有自己熟练的才好用,好的方法论=好的生态)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0362
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
23
OWNER ★
751

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeaOf0/dsh-redteam-model собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.0362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY5.005.33-0.33ABOVE 44%
RETENTION62.5%0.0%+62.5 PPABOVE 83%
FORKS73346-273ABOVE 24%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 82%