Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4730 · UNIT ID 1144266794
SensorsIot/Embedded-AI-Harness
AI Closed-Loop Programming for embedded systems — the AI writes, flashes, and tests firmware on real hardware until the tests run clean. Spec to silicon, hands off.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00165
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.43
ACCEL
-2.43
RETENTION
30.7%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 66.7% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,288
FOLLOWERS
5,628
OWNER ★
6,601

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SensorsIot/Embedded-AI-Harness собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,288. Это даёт surprise-индекс 0.00165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY10.433.14+7.29ABOVE 83%
RETENTION30.7%16.7%+14.0 PPABOVE 66%
FORKS74277-203ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%