FINDING #4155 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 63.2% · 171 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
393
OWNER ★
20,621
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 171 / 171 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.00493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY24.433.71+20.71ABOVE 90%
RETENTION72.7%39.3%+33.4 PPABOVE 92%
FORKS1,87591+1,784ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%