Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2225 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00516
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.69
ACCEL
+0.03
RETENTION
37.3%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,548
FOLLOWERS
363
OWNER ★
19,109

Engagement Signals

FORKS
1,661
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,132 / 2,132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

confident-ai/deepeval собрал 2,132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 363 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,548. Это даёт surprise-индекс 0.00516 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY23.693.99+19.69ABOVE 91%
RETENTION37.3%17.1%+20.2 PPABOVE 87%
FORKS1,66190+1,572ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%