FINDING #4755 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.97
ACCEL
-0.24
RETENTION
41.9%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 38.9% · 479 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,240
FOLLOWERS
420
OWNER ★
22,002
Engagement Signals
FORKS
2,087
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 479 / 479 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 479 звёзд за окно, тогда как у автора всего 420 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,240. Это даёт surprise-индекс 0.00302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY15.973.80+12.17ABOVE 86%
RETENTION41.9%20.3%+21.7 PPABOVE 89%
FORKS2,087138+1,949ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%