FINDING #4083 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.63
ACCEL
+0.20
RETENTION
55.1%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 84.7% · 619 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
393
OWNER ★
20,621
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 619 / 619 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 619 звёзд за окно, тогда как у автора всего 393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.00417 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY20.633.67+16.97ABOVE 90%
RETENTION55.1%24.6%+30.5 PPABOVE 94%
FORKS1,875115+1,760ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%