FINDING #2904 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 29.4% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
393
OWNER ★
20,621
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.00485 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY24.005.67+18.33ABOVE 88%
RETENTION56.7%45.5%+11.2 PPABOVE 62%
FORKS1,875340+1,536ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%