FINDING #2535 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
33.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,548
FOLLOWERS
363
OWNER ★
19,109
Engagement Signals
FORKS
1,661
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 363 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,548. Это даёт surprise-индекс 0.00727 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY33.336.67+26.67ABOVE 88%
RETENTION78.6%46.5%+32.1 PPABOVE 83%
FORKS1,661116+1,545ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%