FINDING #2970 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-13.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,240
FOLLOWERS
420
OWNER ★
22,002
Engagement Signals
FORKS
2,087
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 420 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,240. Это даёт surprise-индекс 0.0017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 67%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,087346+1,741ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%