FINDING #1990 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
393
OWNER ★
20,621
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.00343 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY17.009.00+8.00ABOVE 73%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,875420+1,455ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%