FINDING #965 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-04-05 · FORK-RETENTION 61.5% · 274 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
393
OWNER ★
20,621
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
34
UNIQUE STARGAZERS 273 / 274 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 274 звёзд за окно, тогда как у автора всего 393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.000308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.5% и 38 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.522.84-1.32ABOVE 2%
RETENTION8.5%4.7%+3.8 PPABOVE 72%
FORKS1,8751,596+280ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%