Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1415 · UNIT ID 1189057629
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation
A curated collection of papers, technical reports, frameworks, and tools for on-policy distillation (OPD) of large language models
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0256
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.20
ACCEL
-0.09
RETENTION
34.3%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 186 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
202
FOLLOWERS
63
OWNER ★
1,393

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 186 / 186 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chrisliu298/awesome-on-policy-distillation собрал 186 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 202. Это даёт surprise-индекс 0.0256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY6.204.23+1.97ABOVE 63%
RETENTION34.3%29.4%+4.9 PPABOVE 60%
FORKS1992-73ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 72%