FINDING #3512 · UNIT ID 1189057629
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation
A curated collection of papers, technical reports, frameworks, and tools for on-policy distillation (OPD) of large language models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.18
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
236
FOLLOWERS
70
OWNER ★
1,655
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 236. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION33.3%39.3%-6.0 PPABOVE 40%
FORKS2791-64ABOVE 24%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%