FINDING #2015 · UNIT ID 1189057629
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation
A curated collection of papers, technical reports, frameworks, and tools for on-policy distillation (OPD) of large language models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.25
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
202
FOLLOWERS
63
OWNER ★
1,393
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 202. Это даёт surprise-индекс 0.0195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.714.14+0.57ABOVE 54%
RETENTION43.8%40.6%+3.1 PPABOVE 53%
FORKS1989-70ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%