FINDING #1911 · UNIT ID 1189057629
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation
A curated collection of papers, technical reports, frameworks, and tools for on-policy distillation (OPD) of large language models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
202
FOLLOWERS
63
OWNER ★
1,393
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 202. Это даёт surprise-индекс 0.0206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY5.006.67-1.67ABOVE 37%
RETENTION43.8%46.5%-2.7 PPABOVE 48%
FORKS19116-97ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%