FINDING #3286 · UNIT ID 1189057629
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation
A curated collection of papers, technical reports, frameworks, and tools for on-policy distillation (OPD) of large language models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
235
FOLLOWERS
70
OWNER ★
1,655
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chrisliu298/awesome-on-policy-distillation собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.00968 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION25.0%45.5%-20.5 PPABOVE 31%
FORKS27340-312ABOVE 14%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 63%