Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4302 · UNIT ID 239201565
serengil/deepface
A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00242
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-11.00
RETENTION
12.1%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 33.3% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,921
FOLLOWERS
2,151
OWNER ★
27,697

Engagement Signals

FORKS
3,165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

serengil/deepface собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,151 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,921. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION12.1%37.5%-25.4 PPABOVE 38%
FORKS3,165327+2,838ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%