Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6000 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000555
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 40.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,169
FOLLOWERS
1,042
OWNER ★
40,427

Engagement Signals

FORKS
781
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/mini-sglang собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,042 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,169. Это даёт surprise-индекс 0.000555 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION44.4%33.3%+11.1 PPABOVE 58%
FORKS781339+442ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%