FINDING #6563 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,818
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,158
Engagement Signals
FORKS
900
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,818. Это даёт surprise-индекс 0.00045 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION38.9%42.4%-3.5 PPABOVE 44%
FORKS900334+566ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%