FINDING #7675 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+0.46
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 20.0% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,806
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
47,101
Engagement Signals
FORKS
899
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,806. Это даёт surprise-индекс 0.000422 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY5.003.57+1.43ABOVE 61%
RETENTION44.4%40.0%+4.4 PPABOVE 56%
FORKS899108+791ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%