FINDING #7152 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.43
ACCEL
-0.54
RETENTION
35.4%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 55.6% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,169
FOLLOWERS
1,042
OWNER ★
40,427
Engagement Signals
FORKS
781
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,042 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,169. Это даёт surprise-индекс 0.00063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.433.43+3.00ABOVE 68%
RETENTION35.4%32.1%+3.3 PPABOVE 55%
FORKS781130+651ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%