Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #721 · UNIT ID 1175748759
Awarexone/Agentic-Bug-Hunter
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0399
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.00
ACCEL
+29.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 126 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,013
FOLLOWERS
10
OWNER ★
4,966

Engagement Signals

FORKS
821
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 126 / 126 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Awarexone/Agentic-Bug-Hunter собрал 126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,013. Это даёт surprise-индекс 0.0399 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY42.005.67+36.33ABOVE 93%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS821340+482ABOVE 67%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 85%