Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1001 · UNIT ID 1175748759
Awarexone/Agentic-Bug-Hunter
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0345
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.29
ACCEL
+2.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 254 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,013
FOLLOWERS
10
OWNER ★
4,966

Engagement Signals

FORKS
821
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 254 / 254 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Awarexone/Agentic-Bug-Hunter собрал 254 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,013. Это даёт surprise-индекс 0.0345 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY36.293.71+32.57ABOVE 94%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS82191+730ABOVE 91%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 81%