Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6511.
FINDING #6511 · UNIT ID 811477986
sierra-research/tau-bench
Code and Data for Tau-Bench
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00149
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.02
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,077
FOLLOWERS
157
OWNER ★
3,471

Engagement Signals

FORKS
217
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau-bench собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,077. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.673.80-2.13ABOVE 7%
RETENTION26.7%25.0%+1.7 PPABOVE 53%
FORKS217112+105ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%