Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2865 · UNIT ID 1390901845
Simreal-AI/future-prediction-bench
[Public alpha] Probability forecasting protocols, delayed-reward agent rollouts, and verifiable real-world task environments.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0118
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.42
RETENTION
71.2%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 33.3% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
213
FOLLOWERS
30
OWNER ★
767

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Simreal-AI/future-prediction-bench собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.003.80-0.80ABOVE 40%
RETENTION71.2%20.3%+50.9 PPABOVE 99%
FORKS12138-126ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%