Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #800 · UNIT ID 1390901845
Simreal-AI/future-prediction-bench
[Public alpha] Probability forecasting protocols, delayed-reward agent rollouts, and verifiable real-world task environments.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0389
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.86
ACCEL
-0.14
RETENTION
71.2%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 33.3% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
213
FOLLOWERS
30
OWNER ★
767

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Simreal-AI/future-prediction-bench собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.0389 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY9.863.14+6.71ABOVE 82%
RETENTION71.2%16.7%+54.5 PPABOVE 96%
FORKS12277-265ABOVE 8%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 89%