FINDING #2908 · UNIT ID 731792488
skfolio/skfolio
Python library for portfolio optimization built on top of scikit-learn
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.43
ACCEL
+4.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
611
FOLLOWERS
88
OWNER ★
2,173
Engagement Signals
FORKS
228
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skfolio/skfolio собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 611. Это даёт surprise-индекс 0.00988 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY6.433.29+3.14ABOVE 71%
RETENTION0.0%25.7%-25.7 PPABOVE 0%
FORKS228169+59ABOVE 57%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 65%