FINDING #638 · UNIT ID 1206036567
skyllwt/AutoSci
Karpathy's LLM-Wiki vision, fully realized — wiki-centric full-lifecycle AI research platform powered by Claude Code
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.40
ACCEL
-0.76
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 282 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
203
FOLLOWERS
47
OWNER ★
1,563
Engagement Signals
FORKS
205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 282 / 282 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skyllwt/AutoSci собрал 282 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.0386 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY9.404.23+5.17ABOVE 73%
RETENTION15.3%29.4%-14.2 PPABOVE 22%
FORKS20592+113ABOVE 70%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%