Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2244 · UNIT ID 1206036567
skyllwt/AutoSci
Karpathy's LLM-Wiki vision, fully realized — wiki-centric full-lifecycle AI research platform powered by Claude Code
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0141
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+0.00
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
203
FOLLOWERS
47
OWNER ★
1,563

Engagement Signals

FORKS
205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skyllwt/AutoSci собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.0141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY3.434.14-0.71ABOVE 43%
RETENTION63.3%40.6%+22.7 PPABOVE 80%
FORKS20589+116ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%