Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1142 · UNIT ID 141734943
sngyai/Sequoia-X
A股自动选股系统 — 多种技术形态自动扫描,收盘后自动运行并推送飞书
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.43
ACCEL
-0.84
RETENTION
31.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 66.1% · 643 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
940
FOLLOWERS
129
OWNER ★
8,112

Engagement Signals

FORKS
1,637
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 643 / 643 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sngyai/Sequoia-X собрал 643 звёзд за окно, тогда как у автора всего 129 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 940. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY21.433.80+17.63ABOVE 89%
RETENTION31.5%20.3%+11.2 PPABOVE 74%
FORKS1,637138+1,499ABOVE 92%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%