FINDING #1141 · UNIT ID 1407921380
VecSzn/PolyStrata
Run large AI models on your own PC: Qwen3.8-Flash-Next on Strata's engine, and GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash, LFM2.5, Qwen3.6, Ornith 1.5, Gemma 4, Tiel Coder and MiniCPM-V on a second engine written for PolyStrata. One-click install for Windows and Linux, OpenAI/Anthropic API on localhost.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
8
OWNER ★
205
Engagement Signals
FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VecSzn/PolyStrata собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 21%
RETENTION0.0%20.3%-20.3 PPABOVE 0%
FORKS45138-93ABOVE 26%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%