FINDING #87 · UNIT ID 1407921380
VecSzn/PolyStrata
Run large AI models on your own PC: Qwen3.8-Flash-Next on Strata's engine, and GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash, LFM2.5, Qwen3.6, Ornith 1.5, Gemma 4, Tiel Coder and MiniCPM-V on a second engine written for PolyStrata. One-click install for Windows and Linux, OpenAI/Anthropic API on localhost.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+5.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
8
OWNER ★
205
Engagement Signals
FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VecSzn/PolyStrata собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY9.003.14+5.86ABOVE 80%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS45277-232ABOVE 20%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 98%