Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2029 · UNIT ID 1306932520
sp12138/TBSM
[Preprint] TBSM: Three-Body Scattering for Generative Modeling.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.027
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+1.32
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
33
OWNER ★
65

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sp12138/TBSM собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION87.5%33.3%+54.2 PPABOVE 97%
FORKS2130-128ABOVE 3%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%