FINDING #1558 · UNIT ID 1159456624
spark-arena/sparkrun
sparkrun - launch, manage, and stop LLM inference workloads on NVIDIA DGX Spark systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.15
ACCEL
+0.02
RETENTION
31.6%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 387 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
166
FOLLOWERS
35
OWNER ★
470
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 387 / 387 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
spark-arena/sparkrun собрал 387 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY2.153.29-1.14ABOVE 25%
RETENTION31.6%11.3%+20.3 PPABOVE 88%
FORKS3999-60ABOVE 21%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%