FINDING #4996 · UNIT ID 1159456624
spark-arena/sparkrun
sparkrun - launch, manage, and stop LLM inference workloads on NVIDIA DGX Spark systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
67% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.92
ACCEL
-0.02
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-05-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 263 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
166
FOLLOWERS
35
OWNER ★
470
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 263 / 263 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
spark-arena/sparkrun собрал 263 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.0142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.923.99-1.07ABOVE 37%
RETENTION41.4%17.1%+24.3 PPABOVE 91%
FORKS3990-50ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%