Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3123 · UNIT ID 1405931849
speridlabs/iris-3b
Iris-3B: pixel-space generation & general vision learner. A 3B diffusion transformer that generates every pixel directly (no VAE); the same prior, fine-tuned, does monocular depth estimation and 4x image restoration. Paper, weights, training code and demo.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+1.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
65
FOLLOWERS
14
OWNER ★
185

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

speridlabs/iris-3b собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 12%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS11112-101ABOVE 10%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%