FINDING #763 · UNIT ID 1321691414
SteveLuH/tiadc-mismatch-model
Reproducible MATLAB behavioral model for TI-ADC mismatch generation, spectral validation, and calibration benchmarking.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.25
RETENTION
81.8%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 70.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31
FOLLOWERS
19
OWNER ★
116
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SteveLuH/tiadc-mismatch-model собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.0217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9594 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY1.533.57-2.03ABOVE 2%
RETENTION81.8%23.8%+58.1 PPABOVE 100%
FORKS19144-125ABOVE 12%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%