Github Trends®
6158 findingsmedian surprise 0.00708window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1886 · UNIT ID 1395995350
strands-labs/strands-decider
A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0123
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,019
FOLLOWERS
390
OWNER ★
1,246

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

strands-labs/strands-decider собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 390 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,019. Это даёт surprise-индекс 0.0123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY13.009.00+4.00ABOVE 62%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS70395-325ABOVE 22%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 59%