Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1860 · UNIT ID 1395995350
strands-labs/strands-decider
A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0192
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.67
ACCEL
-13.50
RETENTION
31.6%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,034
FOLLOWERS
390
OWNER ★
1,269

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

strands-labs/strands-decider собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 390 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,034. Это даёт surprise-индекс 0.0192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY20.675.67+15.00ABOVE 86%
RETENTION31.6%42.4%-10.9 PPABOVE 37%
FORKS73334-261ABOVE 24%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%