Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2387 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00242
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-18.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,065
FOLLOWERS
1,366
OWNER ★
36,994

Engagement Signals

FORKS
4,235
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,366 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,065. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY12.335.33+7.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,235346+3,889ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%