Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #27.
FINDING #27 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0903
ENGAGEMENT1.23
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
329.87
ACCEL
-15.02
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 9,896 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,612
FOLLOWERS
895
OWNER ★
27,172

Engagement Signals

FORKS
3,111
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9,896 / 9,896 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 9,896 звёзд за окно, тогда как у автора всего 895 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,612. Это даёт surprise-индекс 0.0903 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 97%
VELOCITY329.877.20+322.67ABOVE 97%
RETENTION28.3%30.8%-2.4 PPABOVE 46%
FORKS3,11156+3,055ABOVE 95%
SURPRISE0.090.03+0.06ABOVE 83%