Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #171 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00127
ENGAGEMENT1.10
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.51
ACCEL
-0.08
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-05-24 · FORK-RETENTION 69.8% · 1,171 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,065
FOLLOWERS
1,366
OWNER ★
36,994

Engagement Signals

FORKS
4,235
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 1,170 / 1,171 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 1,171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,366 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,065. Это даёт surprise-индекс 0.00127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.8% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 81%
VELOCITY6.512.63+3.87ABOVE 84%
RETENTION4.3%5.4%-1.0 PPABOVE 41%
FORKS4,2352,546+1,689ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 78%