Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3511 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.004
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.43
ACCEL
-10.04
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 33.3% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,065
FOLLOWERS
1,366
OWNER ★
36,994

Engagement Signals

FORKS
4,235
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,366 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,065. Это даёт surprise-индекс 0.004 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY20.433.14+17.29ABOVE 91%
RETENTION5.8%16.7%-10.8 PPABOVE 25%
FORKS4,235277+3,958ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%