Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #458 · UNIT ID 1166506614
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0255
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
93.00
ACCEL
-17.39
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 651 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,612
FOLLOWERS
895
OWNER ★
27,172

Engagement Signals

FORKS
3,111
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 651 / 651 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills собрал 651 звёзд за окно, тогда как у автора всего 895 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,612. Это даёт surprise-индекс 0.0255 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 59%
VELOCITY93.0013.86+79.14ABOVE 88%
RETENTION42.9%36.8%+6.1 PPABOVE 60%
FORKS3,11150+3,061ABOVE 93%
SURPRISE0.030.04-0.02ABOVE 38%