Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #68 · UNIT ID 1304014128
Sudharsanselvaraj/Token-Print
Interactive 3D visualization platform for exploring transformer architectures, tensors, and real-time LLM inference.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT1.73
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+12.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 60.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
34
OWNER ★
125

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sudharsanselvaraj/Token-Print собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.270.00+0.27ABOVE 99%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 82%
RETENTION100.0%45.9%+54.1 PPABOVE 96%
FORKS18343-325ABOVE 10%
SURPRISE0.180.00+0.18ABOVE 97%