Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #158 · UNIT ID 1304014128
Sudharsanselvaraj/Token-Print
Interactive 3D visualization platform for exploring transformer architectures, tensors, and real-time LLM inference.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0826
ENGAGEMENT1.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+4.18
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 60.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
34
OWNER ★
125

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sudharsanselvaraj/Token-Print собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.0826 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 98%
VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 72%
RETENTION100.0%37.5%+62.5 PPABOVE 99%
FORKS18119-101ABOVE 15%
SURPRISE0.080.01+0.08ABOVE 94%