Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2768 · UNIT ID 938322627
Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00926
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.03
ACCEL
-0.11
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 27.3% · 361 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,260
FOLLOWERS
493
OWNER ★
7,666

Engagement Signals

FORKS
963
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 361 / 361 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering собрал 361 звёзд за окно, тогда как у автора всего 493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,260. Это даёт surprise-индекс 0.00926 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY12.033.80+8.23ABOVE 81%
RETENTION13.1%20.3%-7.2 PPABOVE 33%
FORKS963138+825ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%