Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2424 · UNIT ID 938322627
Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0075
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
26.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 40.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,116
FOLLOWERS
454
OWNER ★
6,628

Engagement Signals

FORKS
789
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 454 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,116. Это даёт surprise-индекс 0.0075 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 65%
RETENTION26.5%41.7%-15.2 PPABOVE 38%
FORKS789332+457ABOVE 66%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%