Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #165.
FINDING #165 · UNIT ID 1291414309
swellweb/reame
A lean, fully-tested LLM inference server for the hardware you already have — free tiers, shared VPS, 2-core ARM boxes. OpenAI-compatible API on llama.cpp. On a CPU, never compute the same thing twice: it caches prompts, prefixes and past generations to disk, so request #100 costs a fraction of request #1.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.22
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.33
ACCEL
-15.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
8
OWNER ★
256

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

swellweb/reame собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.01+0.06ABOVE 85%
VELOCITY16.3315.33+1.00ABOVE 51%
RETENTION20.0%33.3%-13.3 PPABOVE 43%
FORKS645-39ABOVE 14%
SURPRISE0.220.05+0.17ABOVE 85%