FINDING #190 · UNIT ID 1291414309
swellweb/reame
A lean, fully-tested LLM inference server for the hardware you already have — free tiers, shared VPS, 2-core ARM boxes. OpenAI-compatible API on llama.cpp. On a CPU, never compute the same thing twice: it caches prompts, prefixes and past generations to disk, so request #100 costs a fraction of request #1.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.86
ACCEL
+2.39
RETENTION
39.8%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
34
FOLLOWERS
8
OWNER ★
256
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
swellweb/reame собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.01+0.05ABOVE 83%
VELOCITY12.8613.86-1.00ABOVE 46%
RETENTION39.8%36.8%+3.0 PPABOVE 55%
FORKS650-44ABOVE 14%
SURPRISE0.170.04+0.13ABOVE 83%